mysql02 20

Команды MySQL

В предыдущей статье мы ознакомились со способами доступа к MySQL и дали общее определение языка структурированных запросов SQL. В этой статье мы познакомимся с наиболее часто используемыми командами MySQL на примере простой базы данных.

Для манипулирования данными используются команды языка SQL. Этот язык проектировался с целью упростить описание взаимоотношений между таблицами и строками, поэтому базы данных используют его для модификации данных в таблицах. Перед тем, как изучать команды, следует запомнить два важных положения, касающихся команд MySQL:

  • Команды и ключевые слова SQL нечувствительны к регистру. Все три команды — CREATE, create и CrEaTe — абсолютно идентичны по смыслу. Но чтобы было понятнее, для команд рекомендуется использовать буквы верхнего регистра.

  • Имена таблиц чувствительны к регистру в Linux и Mac OS X, но нечувствительны в Windows. Поэтому из соображений переносимости нужно всегда выбирать буквы одного из регистров и пользоваться только ими. Для имен таблиц рекомендуется использовать буквы нижнего регистра.

Создание баз данных и таблиц

Создание базы данных

Для создания новой базы данных вы можете использовать следующую команду:

CREATE DATABASE users;

При успешном выполнении команды будет выведено сообщение:

Создание новой базы данных

После создания базы данных с ней нужно будет работать, поэтому даем следующую команду:

USE users;

Теперь база данных будет готова к продолжению работы со следующими примерами.

Организация доступа пользователей

Важным фактором безопасной и эффективной эксплуатации MySQL является правильное применение системы прав доступа, предусмотренной в этой базе данных, и надлежащее использование инструментальных средств, предназначенных для управления правами доступа пользователей.

База данных MySQL позволяет чрезвычайно точно определять права доступа различных пользователей, которые подключаются к базе данных с помощью клиентских программ, находящихся в различных точках системы. Права доступа подразделяются на четыре нисходящих уровня: глобальные, базы данных, таблицы и столбцы. Поэтому теоретически предусмотрена возможность регламентировать доступ конкретного пользователя для записи данных только в указанные столбцы указанных таблиц указанных баз данных на указанном сервере MySQL. Столь же легко можно, не задумываясь, предоставить любому пользователю базы данных, подключающемуся откуда угодно, такие же права, как пользователю базы данных root (но такая организация защиты доступа категорически не рекомендуется).

Очевидно, что согласно требованиям защиты обычно следует руководствоваться хорошим эмпирическим правилом — предоставлять каждому пользователю только минимальные права доступа, без которых он вообще не мог бы выполнять свои функции.

Для добавления или редактирования прав доступа пользователей в базе данных MySQL могут применяться два разных способа (при условии, что модификацией прав доступа занимается пользователь базы данных root): непосредственное выполнение операторов SQL (например, ввод буквы Y вручную в каждое соответствующее поле каждой соответствующей таблицы прав доступа) или использование синтаксических конструкций GRANT и REVOKE. Последний способ является более легким и менее опасным, если допущена небольшая ошибка, поскольку в большинстве случаев попытка выполнения ошибочного запроса окончится неудачей с сообщением об ошибке SQL, но брешь в системе защиты при этом не возникнет.

Чтобы ввести информацию о новом пользователе MySQL, можно применить следующий оператор:

GRANT priv_type [(column1, column2, column3)]
ON database.[table]
TO 'user@host' IDENTIFIED BY 'new_password';

где данные о столбцах (column) и таблицах (table) являются необязательными, а с помощью списка, разделенного запятыми, могут быть заданы дополнительные сведения о типах прав доступа priv_types.

Если предоставлены права доступа ALL на уровне столбца, таблицы или базы данных, то пользователь получает возможность применять только тот набор прав доступа, который соответствует указанному уровню. Необходимо соблюдать исключительную осторожность при предоставлении пользователям следующих прав доступа, поскольку все эти права являются опасными: GRANT, ALTER, CREATE, DROP, FILE, SHUTDOWN, PROCESS. Такие права доступа не требуются ни одному обычному пользователю базы данных, особенно пользователю PHP.

Синтаксическая конструкция оператора отмены прав доступа весьма похожа на соответствующий оператор предоставления прав доступа, но проще него:

REVOKE priv_type [(column1, column2, column3)] 
ON database.[table] 
FROM user@host;

После предоставления или отмены прав доступа для любого пользователя необходимо вынудить базу данных выполнить перезагрузку в память новых данных о правах доступа. Для этого требуется ввести команду FLUSH PRIVILEGES. Можно также остановить и снова запустить сервер, но такое решение во многих обстоятельствах неприменимо на практике.

Безусловно, изложенные выше сведения вполне доступны для восприятия, но не дают ответа на такой вопрос: какие же права доступа должны быть фактически предоставлены действующим пользователям PHP? Рассмотрим некоторые случаи, которые часто встречаются на практике.

Локальный сервер, применяемый для разработки

Если доступ осуществляется исключительно локально, то применимы практически любые права доступа. Если в ходе разработки требуется проводить эксперименты со схемой базы данных, то наиболее подходящим является именно такая конфигурация, поэтому разработчику, кроме обычных прав доступа для выполнения операций SELECT, INSERT и UPDATE, могут быть предоставлены права доступа наподобие ALTER, CREATE, DELETE и DROP. При таких обстоятельствах многие администраторы считают приемлемым просто предоставить локальному пользователю права доступа ALL PRIVILEGES к определенной базе данных, как показано ниже (права этого пользователя мы будем использовать в последующих примерах):

Код SQL - создание пользователя с максимальными правами
GRANT ALL PRIVILEGES ON users.* TO superuser@localhost IDENTIFIED BY '12345';

Автономный веб-сайт

База данных, находящаяся на отдельном хосте, по-видимому, должна будет принимать запросы на установление соединений от многочисленных веб-серверов, находящихся в том же домене. На практике для всех серверных компьютеров должны предоставляться лишь права доступа SELECT, INSERT, UPDATE и, возможно, DELETE, хотя во многих системах удаление данных фактически не происходит, поэтому уровень безопасности немного повышается, если право доступа DELETE не предоставляется.

Кроме того, поскольку количество баз данных, подключающихся к производственной базе данных автономного веб-сайта, по-видимому, не слишком велико, то применение глобальных прав доступа приводит к ускорению работы и вместе с тем не создает более значительный реальный риск нарушения защиты. Поэтому допустимый оператор предоставления прав доступа может выглядеть следующим образом:

Код SQL
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON *.* TO phpuser@%.example.com IDENTIFIED BY '12345';

Тем не менее в подобной ситуации чаще всего используется также репликация по принципу "ведущий-ведомый". Часто подобные кластеры баз данных MySQL имеют такую конфигурацию, что все запросы на выполнение операций записи поступают в ведущую базу данных, но ведомые базы данных не выполняют никаких других действий, кроме очень быстрого обслуживания операций чтения. В таком случае в каждой ведомой базе данных предоставляются только права доступа SELECT, а в ведущей базе данных предоставляются только права INSERT И UPDATE; при этом, возможно, эти права назначаются двум разным пользователям базы данных.

Создание таблиц

Для определения структуры новой таблицы базы данных служит команда CREATE TABLE. Когда создается таблица базы данных, каждый столбец может содержать дополнительные параметры, помимо имени и типа данных. Если при добавлении новой записи в таблицу поле не должно оставаться пустым, в его определении указывается ключевое слово NOT NULL. Ключевое слово PRIMARY KEY определяет, какое поле будет использоваться в качестве первичного ключа. Автоматическое заполнение ключевого поля можно определить с помощью ключевого слова AUTO_INCREMENT. Например:

Код SQL - создание таблицы
CREATE TABLE data (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR (32),
    year CHAR(4),
PRIMARY KEY(id));

Для того чтобы проверить факт создания новой таблицы, наберите команду:

DESCRIBE data;

Если все в порядке, то вы увидите структуру новой таблицы:

Структура вновь созданной таблицы

Команда DESCRIBE является неоценимым средством отладки, когда нужно убедиться в успешном создании таблицы MySQL. Этой командой можно воспользоваться также для того, чтобы просмотреть имена полей или столбцов таблицы и типы данных в каждом из них (это удобно при работе с консолью, при использовании phpMyAdmin успешные команды подсвечиваются зеленым цветом, а структуру таблицы можно посмотреть по ссылке главного меню "Структура").

Типы данных MySQL

Типы данных MySQL подразделяются на три основные разновидности: числовые типы; типы, предназначенные для представления даты и времени; а также строковые (или символьные) типы. Применение этих типов данных в основном не связано с какими-либо сложностями, тем более, что для обычного пользователя сайта не имеет значения, например, какой тип данных применяется в сценариях для представления целочисленных данных, INT или MEDIUMINT. Однако программисты могут многое сделать, чтобы добиться создания наиболее компактных и быстродействующих баз данных.

В таблице ниже перечислены типы данных MySQL, предусмотренные в текущих версиях, и указаны их возможные значения:

Типы данных MySQL
Обозначение Занимаемый объем (байт) Область применения
TINYINT, BOOL 1 При использовании в формате представления без знака позволяет хранить значения от 0 до 255; в противном случае — от -128 до 127. В будущем должен быть предусмотрен новый логический тип, но до сих пор для представления логических значений использовался тип данных TINYINT, т.е. BOOL синоним TINYINT(1)
SMALLINT 2 Целое число в диапазоне от -32768 до 32767
MEDIUMINT 3 Целое число в диапазоне от -8388608 до 8388607
INT, INTEGER 4 Целое число в диапазоне от -2e32 до 2e32 - 1
BIGINT 8 Целое число в диапазоне от -2e64 до 2e64 - 1
FLOAT 4 Число с плавающей точкой одинарной точности
DOUBLE 8 Число с плавающей точкой двойной точности
DECIMAL Произвольное, в зависимости от точности Распакованное число с плавающей точкой, которое хранится в таком же формате, как CHAR. Используется для представления небольших десятичных значений, таких как денежные суммы
DATE 3 Отображается в формате YYYY-MM-DD
DATETIME, TIMESTAMP 8 Отображается в формате YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIME 3 Отображается в формате HHH:MM:SS, где HHH — значение от -838 до 838. Это позволяет применять значения типа time для представления продолжительности времени между двумя событиями
YEAR 1 Отображается в формате YYYY, который представляет значения от 1901 до 2155
CHAR N байт Строка постоянной длины. Строка, имеющая длину меньше объявленной, дополняется справа пробелами. Значение N должно быть меньше или равно 255
VARCHAR N байт Строка переменной длины. Значение N должно быть меньше или равно 255
BINARY N байт Сохраняет байтовые строки
TINYBLOB, TINYTEXT до 255 Сохраняет строки, операции сортировки и сравнения данных типа blob выполняются с учетом регистра; операции с данными типа text — без учета регистра
BLOB, TEXT до 64 Кбайт Длинные строки
MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT до 16 Мбайт Длинные строки
LONGBLOB, LONGTEXT до 4 Гбайт Длинные строки
ENUM(value1, ..., valueN) 1 или 2 Коллекция значений (65536 возможных значений)
SET(value1, ..., valueN) до 8 Коллекция значений (64 возможных значений)

Тип данных AUTO_INCREMENT

Иногда нужно обеспечить уникальность каждой строки, имеющейся в базе данных. В вашей программе это можно сделать за счет тщательной проверки вводимых данных и обеспечения их различия хотя бы в одном из значений в любых двух строках. Но такой подход не гарантирует отсутствия ошибок и работает только в конкретных обстоятельствах. В общем виде эта проблема решается за счет специально выделенного для этой цели дополнительного столбца имеющего специальный тип AUTO_INCREMENT. В соответствии с названием столбца, которому назначен этот тип данных, его содержимому будет устанавливаться значение, на единицу большее, чем значение записи в этом же столбце в предыдущей вставленной строке.

Работа с таблицами

Добавление данных в таблицу

Для добавления данных предназначена команда INSERT. Используется она следующим образом:

INSERT INTO table COLUMNS ([столбцы]) VALUES ([значения]);

Здесь видно, что в команде необходимо указать, в какую таблицу будут добавляться данные, и определить список значений. Если перечень столбцов (COLUMNS) не указан, значения должны следовать в том же порядке, в каком определялись столбцы при создании таблицы (если вы не пропускаете какие-либо значения). Есть определенные правила, регламентирующие порядок заполнения базы данных с помощью команд SQL:

  • числовые значения должны указываться без кавычек;

  • строковые значения всегда должны быть в кавычках;

  • значения даты и времени всегда должны быть в кавычках;

  • функции должны указываться без кавычек;

  • значение NULL никогда не должно заключаться в кавычки.

Наконец, если в строке отсутствует какое-либо значение, оно по умолчанию подразумевается равным значению NULL. Однако если поле не может иметь значение NULL (то есть когда оно было определено как NOT NULL), и вы не указали значение для этого поля, будет сгенерировано сообщение об ошибке.

Давайте вставим в нашу таблицу data несколько пользователей:

Код SQL - вставка данных в таблицу
INSERT INTO data VALUES(1, 'Александр', '1950');
INSERT INTO data VALUES(NULL, 'Дмитрий', '1960');
INSERT INTO data VALUES(NULL, 'Elena', '1985');

При добавлении данных вы должны указывать все столбцы, даже если для некоторых из них значения отсутствуют. Хотя мы и не задаем значение поля id, позволяя MySQL сделать это за нас, следует оставить на его месте метку-заполнитель.

В результате этих действий в таблице data появятся три записи. Теперь, когда вы знаете, как создать таблицу и записать в нее данные, нужно научиться извлекать эту информацию, но сначала затронем еще одну немаловажную особенность.

Кодировка таблицы

Если вы выполняли все приведенные выше примеры без внесения каких либо изменений, то при просмотре данных таблицы должны обратить внимание на одну неприятную особенность. Мы сохранили двух пользователей имеющих имя записанное русскоязычными символами. Если посмотреть данные в таблице, то можно увидеть что вместо символов вставились "кракозябры":

Неверная кодировка таблицы

Как вы наверное догадались эта ошибка связана с неверной кодировкой таблицы. В моем случае по умолчанию стоит кодировка latin1, которая не позволяет отображать русскоязычные символы. Чтобы изменить кодировку таблицы на приемлемую (например UTF-8) нужно воспользоваться следующей конструкцией:

Код SQL - замена кодировки таблицы
ALTER TABLE data CONVERT TO CHARACTER SET utf8;
Правильная кодировка

Манипулирование определениями таблиц

Создав таблицу и начав заполнять ее информацией, вы можете обнаружить, что потребовалось изменить типы полей. Например, увеличить размер поля name, вмещающего 32 символа, до 100 символов. Можно было бы начать все с нуля, полностью переопределив таблицу, но при этом будут утеряны данные. К счастью, MySQL позволяет изменять типы полей без потери данных.

Переименование таблицы

Чтобы переименовать таблицу, следует использовать команду:

ALTER TABLE имя_таблицы RENAME новое_имя_таблицы

Следующая команда переименует таблицу data в users_data:

Код SQL - переименование таблицы
ALTER TABLE data RENAME users_data;

Изменение типа данных столбца

Чтобы изменить тип данных столбца, следует использовать команду:

ALTER TABLE имя_таблицы MODIFY имя_столбца тип_данных

Следующая команда изменит поле name таким образом, что оно будет вмещать до 100 символов:

Код SQL
ALTER TABLE users_data MODIFY name VARCHAR(100);

Кроме того, команда MODIFY может принимать два необязательных параметра, изменяющих порядок следования столбцов в таблице. С помощью ключевого слова FIRST можно сделать столбец первым в таблице, а с помощью ключевого слова AFTER имя_столбца – поместить столбец после указанного. Например, следующая команда разместит столбец name после столбца year:

Код SQL
ALTER TABLE users_data MODIFY name VARCHAR(32) AFTER year;

Добавление столбца

Добавить новый столбец позволяет команда:

ALTER TABLE имя_таблицы ADD имя_столбца тип_данных

Следующая команда добавит в таблицу users_data столбец типа DATETIME с именем regDate:

Код SQL
ALTER TABLE users_data ADD regDate DATETIME;

В этой команде, как и в конструкции ALTER TABLE MODIFY, можно определить позицию вставляемого столбца с помощью ключевых слов FIRST и AFTER имя_столбца.

Переименование столбца

Чтобы переименовать столбец, следует использовать команду:

ALTER TABLE имя_таблицы CHANGE старое_имя_столбца новое_имя_столбца 

Ниже приводится пример переименования столбца regDate в regTime. При работе с этой командой вы можете одновременно изменять определение столбца. Однако даже если определение столбца не изменяется, вам все же придется указывать его полное определение:

Код SQL
ALTER TABLE users_data CHANGE regDate regTime DATETIME;

Удаление столбца

Если спустя некоторое время вы решите, что какой-то столбец вам больше не нужен, его можно просто удалить. Чтобы удалить столбец, следует использовать команду:

ALTER TABLE имя_таблицы DROP имя_столбца

Следующая команда удалит столбец regTime:

Код SQL
ALTER TABLE users_data DROP COLUMN regTime;

Удаление всей таблицы

Иногда требуется удалить и целую таблицу. Полное удаление таблицы со всеми данными выполняется с помощью команды DROP:

DROP TABLE table_name;

Будьте осторожны при удалении столбцов или таблиц. После выполнения операции данные будут безвозвратно утеряны, а отсутствие некоторых таблиц или столбцов может нарушить нормальную работу ваших программ.

Выполнение запросов к базе данных

Бестолку хранить данные в таблицах, если у вас нет возможности просматривать их. Данные извлекают с помощью команды SELECT, которой передаются имя таблицы и условия для выборки строк. Синтаксис команды SELECT:

SELECT столбцы FROM таблица 
    [WHERE условие отбора строк] [ORDER BY порядок сортировки];

Здесь столбцы – перечень имен полей, значения которых будут отбираться из таблиц. Необязательное ключевое слово WHERE задает ограничение на отбор строк, другими словами, ключевое слово WHERE ограничивает результаты, возвращаемые запросом. Например, строки могут быть отвергнуты запросом, если некоторое их поле не равно какому-либо значению, либо больше или меньше его. Ключевое слово ORDER BY позволяет определить требуемый порядок сортировки информации, возвращаемой запросом.

Самый простой запрос, позволяющий просмотреть содержимое таблицы, выглядит так:

Код SQL
SELECT * FROM users_data;

В нашем случае он выведет структуру и данные таблицы. Иногда в запросе вместо символа звездочки удобнее перечислить отбираемые столбцы:

Код SQL
SELECT name, year FROM users_data;

Ограничение результатов с помощью WHERE

Если вас интересует только какие-то определенные поля таблицы, вы можете ограничить набор возвращаемых данных с помощью ключевого слова WHERE, например:

Код SQL
SELECT * FROM users_data WHERE name="Александр";

Условные выражения должны следовать за ключевым словом WHERE. C помощью логических операторов AND и OR в конструкции WHERE можно определить сразу несколько условий. Порядок исполнения логических операторов изменяется с помощью круглых скобок ().

Определение порядка сортировки

Как уже говорилось, изменить порядок сортировки результирующего набора данных позволяет ключевое слово ORDER BY. По умолчанию ORDER BY задает сортировку в порядке возрастания, поэтому для сортировки пользователей в алфавитном порядке можно просто указать ORDER BY name. Чтобы назначить противоположный порядок сортировки, следует добавить ключевое слово DESC после имени поля name. Например, получить список пользователей, отсортированный в алфавитном порядке по убыванию, можно следующим запросом:

Код SQL
SELECT * FROM users_data ORDER BY name DESC;

Соединение таблиц

Инструкция SELECT позволяет выполнять запросы сразу к нескольким таблицам. В примере ниже создается таблица purchases (покупки), в которую добавляются несколько строк для примера. Затем формируется запрос для получения списка всех купленных товаров с указанием идентификатора покупателя:

Код SQL
-- Создать новую таблицу purchases
CREATE TABLE purchases (
    purchaseId INT AUTO_INCREMENT,
    user_name VARCHAR(32),
    product VARCHAR(256),
    date DATE,
PRIMARY KEY(purchaseId));

-- Поменять кодировку
ALTER TABLE purchases CONVERT TO CHARACTER SET utf8;

-- Наполнить данными
INSERT INTO purchases VALUES(1, 'Elena', 'Телефон Samsung Galaxy S3','2012-11-26 17:04:29' );

INSERT INTO purchases VALUES(NULL, 'Elena', 'Телефон Nokia Lumia','2013-04-05 12:06:55' );

-- Извлечь все заказы из таблицы purchases пользователя 'Elena' таблицы users_data
SELECT users_data.*, product FROM users_data, purchases WHERE users_data.name = purchases.user_name;

В результате вы получите:

Выборка значений из одной таблицы по ключу другой

Часть запроса users_data.*, product сообщает о необходимости выбрать все поля из таблицы users_data и единственное поле product из таблицы purchases. Часть связывает таблицы. Вы могли бы определить список отбираемых столбцов как (*), тогда в результирующий набор попали бы все поля обеих таблиц.

Получить те же результаты, но меньше вводя с клавиатуры, позволяет ключевое слово NATURAL JOIN. При выполнении естественного соединения MySQL автоматически соединяет одноименные поля двух таблиц. В нашем случае мы не имеем одноименных полей, поэтому давайте это изменим и посмотрим на эту конструкцию в действии:

Код SQL
-- Переименуем столбец user_name таблицы purchases в name
ALTER TABLE purchases CHANGE user_name name VARCHAR(32);

-- Выполним естественное соединение
SELECT * FROM users_data NATURAL JOIN purchases;

Получим результат аналогичный предыдущему.

Конструкция JOIN ON похожа на инструкцию естественного соединения, но предоставляет возможность явно определить поля, по которым следует выполнять соединение, не полагаясь на автоматический выбор по их именам. Эта конструкция имеет следующий синтаксис:

SELECT столбцы FROM имя_таблицы JOIN таблицы ON (условия)

Псевдонимы

Перечисляя таблицы в запросе, используйте псевдонимы (aliases). Чтобы определить псевдоним таблицы, нужно после ее полного имени поставить ключевое слово AS и затем указать псевдоним. Например, присвоим в запросе таблице users_data псевдоним "u", а таблице purchases псевдоним "p":

Код SQL
SELECT * FROM users_data AS u, purchases AS p WHERE u.name = p.name;

Определив псевдоним таблицы, можно обращаться к ней по псевдониму в любом месте запроса. Псевдонимы удобны в качестве подмены длинных имен таблиц. Кроме того, они позволяют дважды включать в запрос одну и ту же таблицу и определять, в каком случае какой экземпляр таблицы следует использовать.

Модификация данных в базе данных

Если вы допустили ошибку при вводе данных, например указали неверное имя пользователя, ошибку можно исправить с помощью команды UPDATE. Для внесения изменений в таблицы есть много причин, например изменение пароля пользователя. В команде UPDATE используется то же ключевое слово WHERE, что и в инструкции SELECT, но в ней присутствует команда SET, с помощью которой определяется новое значение столбца. Если вы забудете включить ключевое слово WHERE в команду UPDATE, она изменит все записи в таблице.

Например, обновим таблицу user_data:

Код SQL
UPDATE users_data SET year = '1980' WHERE name = 'Александр';

Данный запрос изменит значение поля year для всех пользователей с именем 'Александр' в таблице users_data, установив его равным значению '1980'. Этот прием позволяет исправлять ошибочные данные и вносить изменения.

Удаление данных из базы

Команда DELETE удаляет строки или записи из таблицы. В команде DELETE используется то же ключевое слово WHERE, что и в инструкции UPDATE: удаляются все строки, соответствующие условию. В случае отсутствия ключевого слова WHERE будут удалены все записи в таблице.

Прежде чем воспользоваться командой DELETE, не забудьте создать резервные копии своих данных, в противном случае вы рискуете потерять все данные, нажив кучу неприятностей. В следующем примере из базы данных будет удален пользователь с id = 2:

Код SQL
DELETE FROM users_data WHERE id = 2;

Функции поиска

Как вы заметили в предыдущих примерах, MySQL обладает возможностью отыскивать конкретные данные. Однако мы пока еще не рассматривали синтаксис поиска. В MySQL роль шаблонного символа исполняет символ (%), используемый совместно с ключевым словом LIKE. То есть этим символом можно буквально представить все, что угодно. Это напоминает поиск файлов в проводнике Windows по строке *.doc – будут найдены все файлы документов, независимо от имен. По умолчанию поиск выполняется без учета регистра букв.

Например, выполнить общий поиск можно с помощью следующего синтаксиса:

Код SQL
SELECT * FROM users_data WHERE name LIKE "%р%";
Поиск по таблице

Этот запрос нашел все записи, в значении поля name которых есть символ (р). Заметим, что здесь мы использовали два символа (%), окружив ими символ (р) – (%р%). Это означает, что до и после искомого символа может быть что угодно. Если хотите, можете использовать только один шаблонный символ – жесткого правила на этот счет нет.

Символ (%), помещенный в любое место строки в инструкции LIKE, означает, что на этом месте в строке может быть что угодно. Еще один шаблонный символ – символ подчеркивания (_). Он соответствует любому единственному символу. С использованием этого шаблонного символа можно выполнить такой поиск:

Код SQL
SELECT * FROM users_data WHERE name LIKE "Elen_";

В результате будут получены все строки, где имя пользователя начинается с "Elen" и кончается любым символом.

К настоящему моменту получены все необходимые начальные сведения о командах MySQL. В следующей статье мы рассмотрим основные принципы оптимизации проектирования баз данных, способы резервного копирования и расширенные возможности языка SQL.

Работа с MySQL
Проектирование базы данных

Комментарии (0)

Результаты поиска по запросу

Система Orphus